INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA EN MICROSOFT AZURE

INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA EN MICROSOFT AZURE

O'REILLY

GONZÁLEZ SÁNCHEZ, ADRIÁN / DE MORA, JAIME / GARCIA, JORGE

34,80 €
IVA inclòs
Editorial:
MARCOMBO S.A. EDICIONES TECNICAS
Any d'edició:
2026
Matèria
Enginyeria
ISBN:
978-84-267-4284-1
Pàgines:
316
Enquadernació:
Rústica
34,80 €
IVA inclòs

Domine la IA generativa en Azure y convierta sus proyectos en realidadLa inteligencia artificial generativa ya no pertenece solo al terreno de la experimentación. Cada vez más empresas necesitan llevar sus soluciones del laboratorio a producción, integrarlas en procesos reales y construir sistemas fiables, escalables y seguros.Inteligencia artificial generativa en Microsoft Azure es un manual práctico para profesionales que quieren aprovechar el ecosistema de Microsoft y desarrollar aplicaciones avanzadas de IA generativa adaptadas a las necesidades de su organización.A lo largo del libro aprenderá a comprender los fundamentos técnicos de la IA generativa, aplicar ingeniería de prompts, trabajar con ajuste fino de modelos, implementar generación aumentada por recuperación ?RAG? y diseñar soluciones basadas en agentes y arquitecturas multiagente.La obra muestra cómo utilizar servicios, herramientas y plataformas del entorno Microsoft, como Foundry y Copilot, para crear proyectos de IA más robustos, personalizables y preparados para entornos empresariales. También aborda aspectos esenciales como la gobernanza, la seguridad, la IA responsable y las buenas prácticas necesarias para evitar errores habituales y preparar las aplicaciones para el futuro.Escrito por profesionales con experiencia directa en Microsoft AI, Azure y sistemas de IA preparados para producción, este libro combina profundidad técnica, casos reales y una visión aplicada del desarrollo de soluciones empresariales con IA generativa.Dirigido a desarrolladores, arquitectos cloud, responsables técnicos, equipos de IA, perfiles de datos y profesionales que desean llevar sus proyectos de IA generativa a producción, esta obra ofrece una guía sólida para convertir el potencial de la IA en soluciones reales, fiables y escalables.

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