DEEPSEEK

DEEPSEEK

EXPLORANDO LOS LÍMITES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

RUBIO DUCE, ELSA

29,90 €
IVA incluido
Editorial:
RA-MA ( RAMIREZ MARTIN, S.A. )
Año de edición:
2025
ISBN:
979-13-87764-08-1
Páginas:
326
Encuadernación:
Rústica
29,90 €
IVA incluido

En un mundo donde la información es un recurso clave, DeepSeek emerge como una alternativa revolucionaria y GRATUITA frente a soluciones de inteligencia artificial como ChatGPT, ofreciendo un modelo de búsqueda y generación de conocimiento accesible, preciso y altamente optimizado. Este libro explora en detalle cómo DeepSeek está redefiniendo la manera en que los usuarios acceden, interpretan y procesan la información en un entorno digital en constante evolución.El lector descubrirá los fundamentos de DeepSeek, su evolución tecnológica, su capacidad de procesamiento del lenguaje natural y sus múltiples aplicaciones en la educación, el ámbito empresarial, la investigación y la vida cotidiana. Con un enfoque práctico y accesible, esta obra desglosa los mecanismos que permiten a DeepSeek no solo buscar información, sino también analizar, filtrar datos no confiables y proporcionar respuestas estructuradas y contextualizadas.¿Por qué DeepSeek es la competencia gratuita de ChatGPT?A diferencia de las soluciones de pago de IA, DeepSeek ofrece un acceso abierto y sin coste a un motor de inteligencia artificial altamente avanzado, permitiendo a usuarios individuales, empresas y desarrolladores integrar esta tecnología sin restricciones económicas. Este libro no solo explica el funcionamiento técnico de DeepSeek, sino que también ofrece casos prácticos, estrategias de optimización y un análisis del impacto social y ético de la IA en la gestión del conocimiento. Además, explora cómo esta tecnología está cerrando la brecha digital y proporcionando acceso equitativo a información confiable en todo el mundo.En definitiva, esta obra es la guía indispensable para comprender y dominar una de las alternativas más innovadoras y accesibles en la era de la inteligencia artificial.

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