GOMEZ GRACIAN, IGNACIO DANIEL / OROZCO JIMENEZ, FRANCISCO JAVIER / SALDIVAR ZALDIVAR, AXEL / ZALDÍVAR, DANIEL / CUEVAS, ERIK / PÉREZ CISNEROS, MARCO
Este libro introduce al lector en el desarrollo de proyectos de inteligencia artificial y visión computacional utilizando las plataformas Jetson de NVIDIA, dispositivos especialmente diseñados para ejecutar modelos de IA en sistemas embebidos. A lo largo de la obra se presentan los fundamentos necesarios para trabajar con estas plataformas basadas en Linux y Ubuntu, así como el uso de herramientas clave como CUDA, Docker, TensorFlow y diversas bibliotecas de visión artificial.
Mediante un enfoque práctico, el libro propone una serie de proyectos progresivos que permiten aprender a implementar soluciones de visión computacional aceleradas por GPU, incluyendo detección de objetos, análisis de profundidad mediante cámaras Intel RealSense y aplicaciones capaces de generar señales de control a partir del reconocimiento visual de personas o Vehículos.
La obra está dirigida a estudiantes y profesionales interesados en inteligencia artificial aplicada, sistemas embebidos y desarrollo sobre plataformas Jetson, así como a quienes deseen iniciarse en el uso de Linux y en el desarrollo de aplicaciones de IA con aceleración por hardware. A través de ejemplos y proyectos guiados, el lector adquirirá las competencias necesarias para diseñar e implementar soluciones de visión artificial aplicables a ámbitos tecnológicos, industriales y de investigación.
El libro contiene material adicional que podrá descargar accediendo a la ficha del libro en www.ra-ma.es.
