ESTADÍSTICA PRÁCTICA PARA CIENCIA DE DATOS CON R Y PYTHON (2ª EDICIÓN)

ESTADÍSTICA PRÁCTICA PARA CIENCIA DE DATOS CON R Y PYTHON (2ª EDICIÓN)

BRUCE, PETER / BRUCE, ANDREW / GEDECK, PETER

31,20 €
IVA incluido
Editorial:
MARCOMBO S.A. EDICIONES TECNICAS
Año de edición:
2022
ISBN:
978-84-267-3443-3
Páginas:
362
Encuadernación:
Rústica
Colección:
O'REILLY

Disponibilidad:

  • La Llar - Sant AntoniDisponibilidad inmediata
  • La Llar- Passeig de la Plaça MajorSin stock - Consultar plazo de entrega

Los métodos estadísticos son una parte fundamental de la ciencia de datos, pero pocos científicos de datos tienen una formación avanzada en estadística. Los cursos y libros sobre estadística básica rara vez tratan el tema desde la perspectiva de la ciencia de datos. La segunda edición de este libro incluye ejemplos detallados de Python, ofrece una orientación práctica sobre la aplicación de los métodos estadísticos a la ciencia de datos, te indica cómo evitar su uso incorrecto y te aconseja sobre lo que es y lo que no es importante. Muchos recursos de la ciencia de datos incorporan métodos estadísticos, pero carecen de una perspectiva estadística más profunda. Si estás familiarizado con los lenguajes de programación R o Python y tienes algún conocimiento de estadística, este libro suple esas carencias de una forma práctica, accesible y clara. Con este libro aprenderás: Por qué el análisis exploratorio de datos es un paso preliminar clave en la ciencia de datos Cómo el muestreo aleatorio puede reducir el sesgo y ofrecer un conjunto de datos de mayor calidad, incluso con Big Data Cómo los principios del diseño experimental ofrecen respuestas definitivas a preguntas Cómo utilizar la regresión para estimar resultados y detectar anomalías Técnicas de clasificación esenciales para predecir a qué categorías pertenece un registro Métodos estadísticos de aprendizaje automático que 'aprenden' a partir de los datos Métodos de aprendizaje no supervisados para extraer significado de datos sin etiquetar Peter Bruce es el fundador del Institute for Statistics Education en Statistics.com. Andrew Bruce es científico investigador jefe en Amazon y tiene más de 30 años de experiencia en estadística y ciencia de datos. Peter Gedeck es científico de datos senior en Collaborative Drug Discovery, desarrolla algoritmos de aprendizaje automático para pronosticar propiedades de posibles futuros fármacos.

Artículos relacionados

  • ADMINISTRACIÓN DE SERVICIOS WEB
    PICADO CORAO, FRANCISCO / PEREZ VANEGAS, MARIANA
    Administración de servicios web es el libro ideal para entender cómo funcionan un sitio web y el Internet en general. Aborda los conceptos más importantes sobre el Internet en la actualidad, desde lainfraestructura que está detrás del hospedaje de un sitio web hasta el funcionamiento de los servicios y protocolos que se ven involucrados desde que el usuario solicita dicho sitio...
    Disponibilidad inmediata

    14,80 €

  • METASPLOIT
    SENET, REGIS
    El framework de explotación Metasploit (en la versión msf6 en el momento de escribir este libro) es una herramienta particularmente completa, que permite descubrir y explotar las vulnerabilidades de seguridad presentes en los sistemas de información. El objetivo del autor en este libro es ayudar al lector, ya sea por simple curiosidad por tratarse de un profesional de la seguri...
    Disponibilidad inmediata

    54,00 €

  • POWERPOINT 2021
    Este manual presenta de forma detallada todas las características de Microsoft® PowerPoint 2021 y está dirigido a todas aquellas personas que quieran descubrir todas sus funciones y profundizar en ellas. Tras la descripción del nuevo entorno, los distintos modos de visualización y gestión de documentos (abrir y guardar presentaciones y plantillas, compartir y guardar en OneDriv...
    Disponibilidad inmediata

    15,50 €

  • PATRONES DE DISEÑO EN JAVA
    DEBRAUWER, LAURENT
    Este libro presenta los 23 patrones de diseño (design patterns) fundamentales de forma concisa y práctica, ilustrándolos con ejemplos relevantes y rápidos de entender. Cada ejemplo se describe en UML y Java en forma de un pequeño programa, completo y ejecutable. Para cada patrón, el autor detalla su nombre, el problema correspondiente, la solución aportada, sus dominios de apli...
    Disponibilidad inmediata

    38,00 €

  • VISIÓN ARTIFICIAL MEDIANTE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO CON TENSORFLOW Y PYTORCH
    JAIME DUQUE DOMINGO / EDUARDO ZALAMA CASANOVA / JAIME GÓMEZ GARCÍA-BERMEJO
    La visión artificial es una de las áreas de la ingeniería de sistemas que mayor interés ha adquirido en los últimos años, permitiendo resolver problemas tan diferentes como la conducción autónoma, el reconocimiento facial, la detección de defectos industriales o la interacción de robots con humanos. Por otro lado, los modelos de aprendizaje automático, como las redes neuronales...
    Disponibilidad inmediata

    29,90 €

  • ESCRIBIR CODIGO .NET EFICAZ
    GOUIGOUX, JEAN-PHILIPPE / MOMMER, CHRISTOPHE
    Este libro está dirigido tanto a desarrolladores principiantes como experimentados que tienen que enfrentarse a problemas de rendimiento en sus desarrollos con código .NET.En él los autores se dedican a desmitificar el rendimiento del código .NET; no le llevarán por las empinadas cuestas de la puesta a punto, sino que le darán métodos sencillos para perfilar una aplicación y en...
    Disponibilidad inmediata

    38,00 €